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基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法
引用本文:曹道友,程家兴. 基于改进的选择算子和交叉算子的遗传算法[J]. 计算机技术与发展, 2010, 20(2): 44-47,51
作者姓名:曹道友  程家兴
作者单位:1. 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039
2. 安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
摘    要:为了有效解决遗传算法中收敛速度与局部最优解的矛盾,文中提出了一种具有改进的选择算子和改进的交叉算子的遗传算法。使用文中改进的选择算子,能够增加算法收敛于全局最优解的概率,从而不容易陷入局部最优,也就增加了找到最优解的概率,使用文中改进的交叉算子可以加快算法的收敛速度,从而缩短寻找最优解的时间。实验证明,这两种改进算子的结合能以较快速度收敛于全局最优解,因此能很好地解决遗传算法中收敛速度与局部最优解之间的矛盾。

关 键 词:遗传算法  选择算子  交叉算子  适应度  相似度

A Genetic Algorithm Based on Modified Selection Operator and Crossover Operator
CAO Dao-you,CHENG Jia-xing. A Genetic Algorithm Based on Modified Selection Operator and Crossover Operator[J]. Computer Technology and Development, 2010, 20(2): 44-47,51
Authors:CAO Dao-you  CHENG Jia-xing
Abstract:
Keywords:
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