| 茅坪滑坡位移预测的BP网络方法应用研究 |
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| 引用本文： | 李端有,陈鹏霄,张保军. 茅坪滑坡位移预测的BP网络方法应用研究[J]. 长江科学院院报, 2005, 22(6): 3-5,9 |
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| 作者姓名： | 李端有 陈鹏霄 张保军 |
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| 作者单位： | 长江科学院,水利部岩土力学与工程重点实验室,武汉,430010;长江科学院,空间信息技术应用研究所,武汉,430010 |
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| 基金项目： | 水利部科技创新项目 , 长江科学院科研项目 |
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| 摘 要： | 滑坡行为表现为复杂的、开放的和耗散的非线性动力学演化特征.各种环境量因素对滑坡体的性态变化影响很大,初步探讨了非线性理论人工神经网络方法在茅坪滑坡位移预测中的应用.建立了茅坪滑坡位移预测的BP网络模型,对位移趋势作了预测,模型拟合精度高,预测效果达到了中、短期预报的目的.
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| 关 键 词： | 非线性 BP网络 人工神经元 位移预测 茅坪滑坡体 |
| 文章编号： | 1001-5485（2005）06-0003-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-22 |
| 修稿时间： | 2005-09-22 |
Research of BP Method in Displacement Prediction of Maoping Landslip |
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| LI Duan-you,CHEN Peng-xiao,ZHANG Bao-jun. Research of BP Method in Displacement Prediction of Maoping Landslip[J]. Journal of Yangtze River Scientific Research Institute, 2005, 22(6): 3-5,9 |
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| Authors: | LI Duan-you CHEN Peng-xiao ZHANG Bao-jun |
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| Affiliation: | Yangtze River Scientific Research Institute, Wuhan 430010, China |
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| Abstract: | The nonlinear kinetic characters of landslip action are complex, exoteric and dissipated. The influence of surrounding ervironmental factors on landslip is distinct. The application of nonlinear theory-ANN in the displacement predication of landslip is presented. The displacement prediction model of Maoping landslip was established with BP method and the displacement forecasted. This displacement prediction model possesses a high precision that can reach the requirements of middle and short stage forecast. |
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| Keywords: | nonlinearity BP network ANN(artifical neural network) displacement predication Maoping Landslip |
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