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基于改进遗传算法的机械优化设计参数模型研究
引用本文:王东霞,张瑞玲.基于改进遗传算法的机械优化设计参数模型研究[J].煤矿机械,2010,31(2).
作者姓名:王东霞  张瑞玲
作者单位:1. 济源职业技术学院,河南,济源,454650
2. 洛阳师范学院信息技术学院,河南,洛阳,471022
基金项目:河南省科技攻关项目(072102310088);;河南省自然基金项目(2008A520018)
摘    要:提出了应用于机械优化设计的一种改进遗传算法,通过在遗传算法中引入修复过程,将机械设计中不满足约束条件的解转化为满足约束条件,经过一代代进化,最后得到问题的最优解。并和已有改进遗传算法进行分析比较和实验验证,证实该算法在机械优化设计中使用简单且高效。

关 键 词:遗传算法  约束优化  机械优化设计

Research on Parameter Model for Machine Optimal Design Based on an Improved Genetic Algorithm
WANG Dong-xia,ZHANG Rui-ling.Research on Parameter Model for Machine Optimal Design Based on an Improved Genetic Algorithm[J].Coal Mine Machinery,2010,31(2).
Authors:WANG Dong-xia  ZHANG Rui-ling
Affiliation:1.Jiyuan Vocational and Technical College/a>;Jiyuan 454650/a>;China/a>;2.Academy of Information Technology/a>;Luoyang Normal University/a>;Luoyang 471022/a>;China
Abstract:An improved genetic algorithm for machine optimal design was described.it handles infeasible solutions that may be generated in machine design and repairs them to feasible solutions through the introduction of the repair process into the genetic algorithm.With the generations of evolution,the solution of optimization can be yielded.Comparing to other improved genetic algorithms,the results show this algorithm is realized easily and effectively.
Keywords:genetic algorithm  constraints optimization  machine optimal design  
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