| 基于选择多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 叶芗芸,戚飞虎.基于选择多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法[J].红外与毫米波学报,1998,17(1):48-53. |
| |
| 作者姓名： | 叶芗芸 戚飞虎 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学计算机科学与工程系 |
| |
| 基金项目： | 国家攀登计划,国家自然科学基金,国防预研基金 |
| |
| 摘 要： | 针对多阈值分割中存在的问题，提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法，即基于选择性多分辨率Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自适应灰度图割方法，算法的优点在于不需预知图像分割 ，能够动态地根据图像局部的特性决定，实验证明该方法具有良好的适应性。
|
| 关 键 词： | 灰度图像分割 自组织特征 多分辨率 K－网络 |
| 修稿时间： | 1997年1月22日 |
ADAPTIVE IMAGE SEGMENTATION BASED ON SELECTIVE MULTIRESOLUTIONAL KOHONEN NEURAL NETWORK |
| |
| YE Xiang,Yun,QI Fei,Hu,JIANG Jun.ADAPTIVE IMAGE SEGMENTATION BASED ON SELECTIVE MULTIRESOLUTIONAL KOHONEN NEURAL NETWORK[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,1998,17(1):48-53. |
| |
| Authors: | YE Xiang Yun QI Fei Hu JIANG Jun |
| |
| Abstract: | As to the widely used multi thresholding technique, a new clustering method was proposed, namely the Adaptive Image Segmentation Technique Based on Selective Multiresolution Kohonen Neural Network.The proposed approach has the advantage that the number of segmentation scales is not needed to specify a priori. It can be adjusted dynamically according to local statistic property of the image. |
| |
| Keywords: | image segmentation Kohonen neural network self organizing feature mapping multiresolution |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《红外与毫米波学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《红外与毫米波学报》下载全文 |
|
