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人工智能在入侵检测系统中的应用
引用本文:闫巧,毛晓波,闫戈林. 人工智能在入侵检测系统中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(20): 56-59
作者姓名:闫巧  毛晓波  闫戈林
作者单位:1. 郑州大学电气工程学院,郑州,450002
2. 郑州自来水公司东周水厂,郑州,450000
基金项目:国家863应急项目信息安全技术(项目号:301-6-6)
摘    要:人工智能技术在滥用检测和异常检测中都起了重要作用。文章介绍了目前应用于入侵检测系统中的主要的人工智能技术即专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术、自治Agent、数据融合等技术,可以相信入侵检测和人工智能的紧密结合必会极大地提高现有入侵检测系统的性能,同时促进更多人工智能算法的提出并应用于入侵检测这个新的领域。

关 键 词:入侵检测  人工智能  数据挖掘  数据融合  自治Agent
文章编号:1002-8331-(2002)20-0056-04
修稿时间:2002-06-01

The Application of Artificial Intelligence in Intrusion Detection System
Yan Qiao Mao Xiaobo Yan Gelin. The Application of Artificial Intelligence in Intrusion Detection System[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(20): 56-59
Authors:Yan Qiao Mao Xiaobo Yan Gelin
Abstract:Artificial intelligence(AI)techniques have played an important role in both misuse detection and anomaly de-tection.Some principal artificial intelligence techniques applied in present intrusion detection system are given.They are expert system,artificial neural network,data mining,artificial immune,autonomous agent and data fusion.Intrusion detection closely integrated with artificial intelligence can greatly improve the performance of present intrusion detection system and incentive production of new artificial intelligence algorithm and application in intrusion detection.
Keywords:Intrusion detection  Artificial intelligence  Data mining  Data fusion  Autonomous Agent  
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