|
|||||
|
|
| LVQ神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究 | |
| 引用本文： | 唐茗,李志雄,蒋宇.LVQ神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究[J].机械科学与技术(西安),2011(3):408-411. |
| 作者姓名： | 唐茗 李志雄 蒋宇 |
| 摘 要： | 滚动轴承多部位多类别故障诊断属于大规模或者较复杂分类问题,利用智能方法诊断时需要设计结构合理的神经网络才能实现高精度诊断.因此,笔者对基于学习向量量化(LVQ)神经网络的滚动轴承多故障诊断进行了研究.首先通过模拟故障实验采集到滚动轴承不同部位和类型的10种故障振动信号.然后选择db16母小波对实验所采集的数据信号进行三... |
| 关 键 词： | 滚动轴承 小波包 学习向量量化神经网络 故障诊断 |