| 基于改进RBF数据融合算法的煤矿井下安全监控研究 |
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| 引用本文： | 刘辉,张晓利,黄天尘,赵堃.基于改进RBF数据融合算法的煤矿井下安全监控研究[J].计算机测量与控制,2023,31(11):173-180. |
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| 作者姓名： | 刘辉 张晓利 黄天尘 赵堃 |
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| 作者单位： | 陕西涌鑫矿业有限责任公司,,, |
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| 基金项目： | 国家自然科学(61501285) |
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| 摘 要： | 为了解决煤矿井下施工安全性低的问题,利用改进RBF数据融合算法优化设计煤矿井下安全监控方法。在煤矿井下环境下安装瓦斯、温湿度等传感器设备,将其安装在确定的测点位置上。利用改进RBF数据融合算法采集并处理传感数据,根据数据融合结果,考虑瓦斯浓度、温湿度、矿压等环境参数,得出煤矿井下安全性的监测结果。考虑煤矿井下人员实时位置,确定井下安全监控方向,在安全性监测结果的驱动下,利用设计的安全监控器,实现煤矿井下安全监控工作。通过效果测试实验得出结论：与传统监控方法相比,优化设计方法的瓦斯与温度监控误差分别降低了1.005mg/m3和5.65℃,同时安全监控范围得到明显扩大。
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| 关 键 词： | 改进RBF数据融合算法 煤矿井下安全 安全监测 安全控制 |
| 收稿时间： | 2023/4/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/5/30 0:00:00 |
ResearchonCoalMineUndergroundSafetyMonitoringBasedonImprovedRBFDataFusionAlgorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Improve the RBF data fusion algorithm Underground safety of coal mines Safety monitoring Safety control |
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