| 基于数字孪生技术的大型煤矿远程智能监控研究 |
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| 引用本文： | 李伟,叶鸥,刘辉,黄天尘. 基于数字孪生技术的大型煤矿远程智能监控研究[J]. 计算机测量与控制, 2023, 31(11): 204-211 |
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| 作者姓名： | 李伟 叶鸥 刘辉 黄天尘 |
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| 作者单位： | 陕西陕煤榆北煤业有限公司,,, |
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| 基金项目： | 国家自然科学(61501285) |
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| 摘 要： | 为了保证大型煤矿开采工作的安全性与质量，利用数字孪生技术优化设计大型煤矿远程智能监控方法。利用数字孪生技术构建大型煤矿虚拟模型，在该模型下确定测点位置，远程采集大型煤矿实时运行数据。通过对数据特征的提取与匹配，从煤矿开挖设备和施工环境两个方面，监测大型煤矿运行状态。改装大型煤矿远程智能控制器，以运行状态的监测结果作为控制程序的启动条件，实现对大型煤矿的远程智能监控任务。通过与传统监控方法的对比得出结论:优化设计方法对煤矿开挖设备的监控性能明显升高，对环境中瓦斯浓度和温度的监测误差分别降低了0.34%和0.19℃，控制误差分别降低0.09%和0.145℃，同时监控范围扩大27.4%。
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| 关 键 词： | 数字孪生技术 大型煤矿 远程智能监控 |
| 收稿时间： | 2023-05-15 |
| 修稿时间： | 2023-06-08 |
Research on Remote Intelligent Monitoring of Large Coal Mines Based on Digital Twin Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Digital twin technology Large coal mines Remote intelligent monitoring |
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