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中国城镇居民人均食用植物油消费量的 趋势预测与影响因素分析
引用本文:严茂林,葛玮玮,张洋,杨丽.中国城镇居民人均食用植物油消费量的 趋势预测与影响因素分析[J].中国油脂,2023,48(11):1-7.
作者姓名:严茂林  葛玮玮  张洋  杨丽
作者单位:1.国家林业和草原局管理干部学院,北京102600; 2.北京林业大学 经济管理学院,北京100083
基金项目:国家自然科学基金面上项目(71573019);农业农村部财政经费项目“中国食物与营养发展战略研究”资助(GHX202008)
摘    要:城镇居民食用植物油消费量变化趋势影响着城乡居民整体食用植物油消费走向,深入研究其变化趋势和影响因素,可以为我国制定科学合理的粮油供给安全战略和相关产业发展政策提供参考。基于2000—2020年我国城镇居民人均食用植物油消费量及其影响因素数据,从宏观角度出发,利用城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇食用植物油零售价格指数、消费习惯4个主要因素构建灰色GM(1,5)预测模型,并对2021—2025年城镇居民人均食用植物油消费量进行预测。结果表明:构建的模型平均相对误差绝对值为4.94%,满足模型预测要求;应用该模型进行预测发现,2021—2025年我国城镇居民人均食用植物油消费量恢复到10 kg以上,且呈小幅增长态势,叠加持续增长的城镇人口数量,我国油料油脂进口量将进一步增加。为此,提出了引导油脂消费结构调整、加强对食用油的质量安全监督、提高食用油利用效率和杜绝浪费等政策性建议。

关 键 词:食用植物油  城镇居民  人均消费量  影响因素  预测

Trend prediction and influencing factors analysis of per capita edible vegetable oil consumption of urban residents in China
YAN Maolin,GE Weiwei,ZHANG Yang,YANG Li.Trend prediction and influencing factors analysis of per capita edible vegetable oil consumption of urban residents in China[J].China Oils and Fats,2023,48(11):1-7.
Authors:YAN Maolin  GE Weiwei  ZHANG Yang  YANG Li
Affiliation:1.State Academy of Forestry and Grassland Administration, Beijing 102600, China; 2. College of Economics and Management, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:edible vegetable oil  urban residents  per capita consumption  influencing factor  prediction
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