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| 基于深度学习的非机动车智能门禁系统研究∗ | |
| 引用本文： | 王继超,孙东来,张丽娟,荣腾浩,姜久超,吉庆昌,刘昕彤.基于深度学习的非机动车智能门禁系统研究∗[J].电工技术,2023(22):102-104. |
| 作者姓名： | 王继超 孙东来 张丽娟 荣腾浩 姜久超 吉庆昌 刘昕彤 |
| 作者单位： | 河北水利电力学院，河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心;河南慧构科技物联网有限公 |
| 摘 要： | 使用基于深度学习的目标检测技术,区分行人和非机动车驾驶人,既能提高小区的安全性,又可拓展非机
动车智能化通行的方法.在实现非机动车小区门禁出入的同时,获取人员信息,基于Thingsboard开源项目搭建非机
动车出入管理物联网云平台,实现多形式非机动车数据信息上传,进行图形化展示,最终建立基于深度学习的非机动
车智能门禁系统,降低设备成本的同时为非机动车小区规范化管理提供决策支持. |
| 关 键 词： | 深度学习 物联网 智能门禁系统 |
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