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| 基于人工蜂群算法的海上风电机组齿轮故障诊断方法∗ | |
| 作者姓名： | 张文鋆 何航 王小虎 |
| 作者单位： | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 |
| 摘 要： | 针对传统方法在海上风电机组齿轮故障诊断中应用效果不佳,不仅误诊率较高,而且召回率较低,无法达到预期的故障诊断效果,提出了基于人工蜂群算法的海上风电机组齿轮故障诊断方法.首先利用振动加速度传感器拾取齿轮箱振动信号,对振动信号进行小波阈值降噪处理,然后基于处理后的振动信号,利用人工蜂群算法优化后的BP神经网络对齿轮故障进行识别诊断.经实验证明,该方法误诊率在１％以内,召回率在９５％以上,具有良好的可行性与可靠性. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 海上风电机组 齿轮故障 小波阈值 BP神经网络 |
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