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| 基于灰量在线预测的电除尘节能技术研究 | |
| 引用本文： | 陈光宇,郑逸飞,周江,周高盛,郑日桂,孙文燕,廖丽霞,曾燕娥.基于灰量在线预测的电除尘节能技术研究[J].电工技术,2023(22):15-18. |
| 作者姓名： | 陈光宇 郑逸飞 周江 周高盛 郑日桂 孙文燕 廖丽霞 曾燕娥 |
| 作者单位： | 福建华电可门发电有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 摘 要： | 目前绝大部分电厂的负荷率不高,但是电除尘设备大都维持在其对应设计煤种满负荷时的工况下运行,导
致大量电能被浪费,因此电除尘自动控制技术应运而生.传统的电除尘自动控制技术是根据机组的负荷自动调整电除
尘器出力的,不仅控制精度较低,而且对不同煤种的适应能力较弱.通过人工神经网络预测实现对入炉煤水分的预
测,再通过机组稳定工况下能量平衡关系得到入炉煤的低位发热量,最后通过线性回归得出入炉煤的灰分,在此基础
上,建立灰负荷率并作为电除尘节能系统的输入,通过对比节能系统投入前后不同负荷下的电除尘电耗情况,证明电
除尘节能系统节能效果显著. |
| 关 键 词： | 煤 电除尘 灰分预测 节能 |
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