| 带拒识能力的双层支持向量模型分类器 |
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| 引用本文： | 胡正平,张晔.带拒识能力的双层支持向量模型分类器[J].电子学报,2005,33(7):1200-1203. |
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| 作者姓名： | 胡正平 张晔 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学信息工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学信息工程系,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器.在训练学习过程中,首先对各类样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到各类样本的球形支持向量域表示.这样对于输入的非目标样本即可利用各类的支持向量域进行拒识或接受处理;然后针对接受的样本再利用基于超平面分割的SVM训练器进行分类判决.无论是在第一层求取边界的优化问题中,还是在第二层的分类超平面优化过程中,都采用相乘性更新迭代规则直接求解,优化速度与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相当.仿真实验表明本文提出的通过引入拒绝层和判决层的新支持向量模型策略是合理可行的,在实际模式识别领域具有广阔的应用前景.
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| 关 键 词： | 支持向量分类器 核函数 支持向量域描述 拒识性能 |
| 文章编号： | 0372-2112（2005）07-1200-04 |
| 收稿时间： | 2004-08-18 |
| 修稿时间： | 2004-08-182005-03-09 |
A Two-Layer Support Vector Classifier with Rejection Feature |
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| HU Zheng-ping,ZHANG Ye.A Two-Layer Support Vector Classifier with Rejection Feature[J].Acta Electronica Sinica,2005,33(7):1200-1203. |
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| Authors: | HU Zheng-ping ZHANG Ye |
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| Affiliation: | Department of Information Engineering,Harbin Institute of Technology,Harbin,Heilongjiang 150001,China |
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