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基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法
引用本文:郝美玉,田学民,王平. 基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法[J]. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2012, 0(5): 515-519
作者姓名:郝美玉  田学民  王平
作者单位:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(51104175);山东省自然科学基金项目(ZR2011FM014)
摘    要:考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行软测量建模。该方法用adAP算法对训练样本进行分类以找到最优的聚类结果,采用LSSVM算法对各类样本分别建立子模型,并根据当前工作点所属子类的模型进行预测输出。将该方法用于聚丙烯熔融指数的软测量建模,结果表明,与其他方法相比该方法具有更高的回归精度和良好的泛化能力。

关 键 词:软测量  多模型  自适应仿射传播聚类算法  最小二乘支持向量机

Multiple Models Soft-sensing Method Based on Adapt Affinity Propagation
HAO Mei-yu,TIAN Xue-min,WANG Ping. Multiple Models Soft-sensing Method Based on Adapt Affinity Propagation[J]. Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition, 2012, 0(5): 515-519
Authors:HAO Mei-yu  TIAN Xue-min  WANG Ping
Affiliation:(College of Information and Control Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China)
Abstract:
Keywords:
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