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| 利用偏最小二乘回归的噪声源分离量化 | |
| 作者姓名： | 宫元彬 李思纯 杨德森 时胜国 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学水声工程学院;哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 |
| 基金项目： | 长江学者和创新团队发展计划(NO.IRT1228) |
| 摘 要： | 0引言偏最小二乘回归(partial least squares regression,简称PLS)是一种先进的多元分析方法,主要用来解决多元回归分析中的变量多重相关性或者解释变量多于样本点等实际问题[1]。正是这一特点,因此适用于噪声源的分离量化,特别是对分析空间耦合机械声源贡献大小具有重要的意义。 |
| 关 键 词： | 偏最小二乘回归 噪声源 多元分析方法 多重相关 多元回归分析 空间耦合 主成分 回归方程 激振机 海水泵 |
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