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迫近算子在MR图像快速重建中的应用研究
引用本文:李本星,曹宝香,马建华.迫近算子在MR图像快速重建中的应用研究[J].电子学报,2010,38(12):2827-2831.
作者姓名:李本星  曹宝香  马建华
作者单位:1. 曲阜师范大学计算机科学学院,山东,曲阜,273165
2. 南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,510515
基金项目:山东省自然科学基金项目(No.ZR2009GM009); 曲阜师范大学校级科研项目(No.XJ200904)
摘    要: 将迫近算子用于求解基于压缩感知理论的磁共振图像快速重建模型,得到了一个高效的迭代重建算法.将该算法用于部分K空间数据重建,并就算法对噪声的敏感性及算法对迭代初值的依赖性进行了仿真实验.实验结果表明,算法对噪声不敏感,对初值也没有显著的依赖性,该算法可由极少量K空间数据重建出高质量的MR图像.

关 键 词:磁共振成像  图像  重建  迫近算子  压缩感知
收稿时间:2010-01-26

Proximity Operator and Its Application in Rapid MR Image Reconstruction
LI Ben-xing,CAO Bao-xiang,MA Jian-hua.Proximity Operator and Its Application in Rapid MR Image Reconstruction[J].Acta Electronica Sinica,2010,38(12):2827-2831.
Authors:LI Ben-xing  CAO Bao-xiang  MA Jian-hua
Affiliation:LI Ben-xing1,CAO Bao-xiang1,MA Jian-hua2(1.School of Computer Science,Qufu Normal University,Qufu,Shandong 273165,China,2.Institute of Medical Information & Technology,School of Biomedical Engineering,Southern Medical University,Guangzhou,Guangdong 510515,China)
Abstract:Proximity operator is used to solve the rapid magnetic resonance image reconstruction model based on compressed sensing theory and an efficient iterative algorithm is proposed.Experiments show that the proposed algorithm is not sensitive to noises,and that the algorithm does not depend on the choice of initial iterative values,and that faithful MR images can be reconstructed efficiently through the algorithm.
Keywords:magnetic resonance imaging  image  reconstruction  proximity operator  compressed sensing  
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