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一种新型自适应Retinex图像增强方法研究
引用本文:汪荣贵,张璇,张新龙,傅剑峰. 一种新型自适应Retinex图像增强方法研究[J]. 电子学报, 2010, 38(12): 2933-2936
作者姓名:汪荣贵  张璇  张新龙  傅剑峰
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009
基金项目:国家自然科学基金,安徽省自然科学基金
摘    要: 提出一种新的基于无限冲激响应(IIR)低通滤波的Retinex图像增强算法,该算法具有边缘保留功能,不会产生光晕效应,而且计算量较小.并将该算法与实数编码遗传算法相结合,使其具有针对不同图像特点自适应选择参数的功能.通过对低照度图像和雾天图像的实验表明,该算法能够根据图像的特点自动选择出较合理的参数,处理后的图像在清晰度和色彩上较MSR及MSRCR算法具有更好的效果.

关 键 词:图像增强  Retinex算法  无限冲激响应低通滤波  遗传算法  CIELab色彩空间
收稿时间:2009-02-15

A Novel Adaptive Retinex Algorithm for Image Enhancement
WANG Rong-gui,MANG Xuan,MANG Xin-long,FU jian-feng. A Novel Adaptive Retinex Algorithm for Image Enhancement[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 38(12): 2933-2936
Authors:WANG Rong-gui  MANG Xuan  MANG Xin-long  FU jian-feng
Affiliation:School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei,Anhui 230009,China
Abstract:A novel Retinex algorithm based on IIR low-pass filter is presented,this method can preserve sharp edges in images,so it doesn’t produce halo.And it is combined with a real-coded Genetic Algorithm.Thus images with different characteristic can be enhanced with parameters choosed automatically.Compared to MSR and MSRCR,results on a series of low-light condition and foggy images show the efficiency of the proposal approach in both clarity and color.
Keywords:image enhancement  retinex  IIR low-pass filter  genetic algorithm  CIELab color space
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