| 核岭回归方法解释致密砂岩储层孔隙度 |
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| 引用本文： | 陈文浩,王志章,董少群,侯加根.核岭回归方法解释致密砂岩储层孔隙度[J].测井技术,2015(6):710-714. |
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| 作者姓名： | 陈文浩 王志章 董少群 侯加根 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102249;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249 |
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| 摘 要： | 致密砂岩储层的孔隙度解释多为非线性问题,常规基于线性变换的测井解释方法很难表征致密砂岩储层真实特征。提出基于原始数据非线性变换的核岭回归算法(KRR)。将基于核函数的核岭回归方法原理,首次应用于致密砂岩孔隙度解释中,通过对样本曲线选取以及核岭回归参数的优选,吉林红岗油田H90区块的预测孔隙度与真实孔隙度均方根误差为1.413 2,将其结果与一元回归、多元回归、BP神经网络、支持向量机等方法的结果进行对比。应用表明,基于核函数的核岭回归算法具有优秀的回归性能,在致密砂岩储层孔隙度解释上具有更高的准确率,值得推广使用。
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| 关 键 词： | 测井解释 核岭回归 致密砂岩储层 孔隙度 核函数 |
Application of Porosity Interpretation Based on Kernel Ridge Regression(KRR) in Tight Sandstone Reservoir |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | log interpretation Kernel Ridge Regression (KRR) tight sandstone reservoir porosity Kernel function |
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