| 基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究 |
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| 引用本文： | 高国丽,陈洪军.基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究[J].工业控制计算机,2010,23(5):73-75. |
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| 作者姓名： | 高国丽 陈洪军 |
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| 作者单位： | 1. 吉林农业科技学院信息工程学院,吉林,吉林,132101
2. 吉林铁道职业技术学院电气工程系,吉林,吉林,132002 |
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| 摘 要： | 钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节。钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础,用常规仪器很难直接测量出钢坯温度。给出了基于RBF神经网络的软测量模型结构,对钢坯温度进行预报的仿真结果。
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| 关 键 词： | 加热炉 RBF神经网络 软测量 钢坯温度 |
Soft-sensing Model to Predict Temperature of Steel Slab Based on RBF Neural Network |
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| Abstract: | Heating process is part of iron and steel enterprise＇s hot-rolled which is very important.The model to predict the temperature of steel slab is an important part for realizing optimize control.It is difficult to measure slab＇s temperature directly by general instrument.This paper offers the model structure of soft-sensing based on RBF neural network. |
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| Keywords: | reheating furnace RBF neural network soft-sensing temperature of steel slab |
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