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载荷与腐蚀环境耦合作用下防护涂层的寿命预测模型研究
引用本文:刘曼卿,徐元铭,刘新灵,胡春燕. 载荷与腐蚀环境耦合作用下防护涂层的寿命预测模型研究[J]. 失效分析与预防, 2015, 0(3): 151-155
作者姓名:刘曼卿  徐元铭  刘新灵  胡春燕
作者单位:1. 北京航空航天大学 航空科学与工程学院,北京,100191
2. 北京航空材料研究院,北京,100095
摘    要:为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境(紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾)的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。

关 键 词:电化学阻抗(EIS)  寿命预测  老化动力学  改进的老化动力学  神经网络

Research on Service Life Prediction Models of Coatings under Coupled Effect of Load and Corrosion Environment
LIU Man-qing , XU Yuan-ming , LIU Xin-ling , HU Chun-yan. Research on Service Life Prediction Models of Coatings under Coupled Effect of Load and Corrosion Environment[J]. Failure Analysis and Prevention, 2015, 0(3): 151-155
Authors:LIU Man-qing    XU Yuan-ming    LIU Xin-ling    HU Chun-yan
Affiliation:LIU Man-qing;XU Yuan-ming;LIU Xin-ling;HU Chun-yan;School of Aeronautical Science and Engineering,Beihang University;Beijing Institute of Aeronautical Materials;
Abstract:
Keywords:electrochemical impedance spectroscopy(EIS)  service life prediction  degradation kinetics  improved degradation kinetics  neural networks
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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