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一种基于高频噪声和变权直方图累积误差的轴承失效识别方法
引用本文:苏连成,张兰粉,李小俚.一种基于高频噪声和变权直方图累积误差的轴承失效识别方法[J].失效分析与预防,2015(3):156-160,172.
作者姓名:苏连成  张兰粉  李小俚
作者单位:1. 无损检测技术教育部重点实验室 南昌航空大学,南昌330063; 燕山大学,河北 秦皇岛066004
2. 燕山大学,河北 秦皇岛,066004
基金项目:无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD201329007);河北省自然科学基金(F2015203412)
摘    要:基于不同设备旋转轴承运行过程中发出的高频噪声信号,提出了一种基于变权直方图累积误差的信号特征表征轴承的失效状态。首先计算高频噪声信号的均值和方差,然后基于此均值和方差建立正态分布函数,继而计算实际噪声信号函数和建立的正态分布函数二者直方图的累积误差,同时为突出大幅值信号将幅值作为权重系数,最终获得轴承失效特征值。试验采集6组不同失效状态的实际高频噪声信号,计算结果显示:计算出的特征值与轴承的失效状态正相关,比常用的有效值、方差、歪度和峭度特征能更准确和稳定地表征轴承失效状态。

关 键 词:高频噪声  旋转轴承  特征提取  失效

A Bearing Failure Recognition Method Based on the High Frequency Noise and Variable Weight Histogram Cumulative Error
SU Lian-cheng , ZHANG Lan-fen , LI Xiao-li.A Bearing Failure Recognition Method Based on the High Frequency Noise and Variable Weight Histogram Cumulative Error[J].Failure Analysis and Prevention,2015(3):156-160,172.
Authors:SU Lian-cheng  ZHANG Lan-fen  LI Xiao-li
Affiliation:SU Lian-cheng;ZHANG Lan-fen;LI Xiao-li;Key Laboratory of Nondestructive Testing (Ministry of Education) ,Nanchang Hangkong University;Yanshan University;
Abstract:
Keywords:high frequency noise  rolling element bearings  feature extraction  bearing failure
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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