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基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法
引用本文:解大,龚锦霞,徐劲松,张延迟. 基于数据挖掘技术的变电站无功蚁群优化算法[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37(10)
作者姓名:解大  龚锦霞  徐劲松  张延迟
作者单位:1. 上海交通大学电气工程系,上海,200240
2. 华东理工大学自动控制系,上海,200237
摘    要:针对变电站在集中控制模式下的无功补偿与电压控制的问题,充分利用变电站运行过程中的大量数据,将数据挖掘技术应用于变电站电压无功自动调节系统,提出了基于关联规则的系统蚁群无功优化方法.将改进Apriori算法应用于无功优化方案的确定,并对蚁群优化算法进行改进,建立了基于实际数据挖掘结果的无功全局优化总体数学模型.以上海220 kV万航变电站为例,以其日常运行的历史数据为基础,运用本文算法得到在各种典型工况下的最优方案,以指导实际运行.实验结果表明,基于数据挖掘的系统无功优化目标值方法可以提高系统运行效率,降低损耗,对系统电压稳定,经济运行意义重大.

关 键 词:无功优化  蚁群算法  数据挖掘

A new Var optimal compensation strategy based on data mining and ant colony algorithm
XIE Da,GONG Jin-xia,XU Jin-song,ZHANG Yan-chi. A new Var optimal compensation strategy based on data mining and ant colony algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2009, 37(10)
Authors:XIE Da  GONG Jin-xia  XU Jin-song  ZHANG Yan-chi
Abstract:
Keywords:
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