| 基于BP神经网络的心电图ST段的模式识别 |
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| 引用本文： | 师黎 李辉 杨岑玉. 基于BP神经网络的心电图ST段的模式识别[J]. 微计算机信息, 2007, 23(1S): 275-277 |
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| 作者姓名： | 师黎 李辉 杨岑玉 |
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| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院,郑州450002 |
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| 基金项目： | 河南省重点科技攻关项目（496061101） |
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| 摘 要： | 心电图ST段对心脏疾病的诊断具有重要意义.在正确读取采集于郑州大学一附院的运动心电图数据基础上,利用小波变换更准确地确定其ST段的起始和终止位置,初步探讨了BP神经网络用于心电图ST段识别的方法,并用此方法识别出心电图ST段的三种类型-正常、水平压低和抬高.实验结果较好.
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| 关 键 词： | 心电图（ECG） ST段 BP神经网络 小波变换 |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）01-1-0275-03 |
| 修稿时间： | 2006-08-242006-09-22 |
Pattern Recognition of ST segment of Electrocardiogram based on BP neural network |
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| SHI LI LI HUI YANG CENYU. Pattern Recognition of ST segment of Electrocardiogram based on BP neural network[J]. Control & Automation, 2007, 23(1S): 275-277 |
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| Authors: | SHI LI LI HUI YANG CENYU |
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| Affiliation: | The School of electric engineering,Zhengzhou University, Zhengzhou, China 450002 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electrocardiogram ST segment BP neural network Wavelets transform |
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