| 一种基于特征提取的高效蠕虫自动防御系统 |
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| 引用本文： | 涂浩,李之棠,柳斌.一种基于特征提取的高效蠕虫自动防御系统[J].小型微型计算机系统,2009,30(6). |
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| 作者姓名： | 涂浩 李之棠 柳斌 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,网络与计算中心,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划八六三项目 |
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| 摘 要： | 蠕虫的快速传播给因特同安全带来极大的挑战,设计和实现了一种有效的蠕虫检测和防御系统,提出二分聚类等方法改进了前期过滤和检测技术,有效降低后期处理数据量的同时提高了数据纯度,并提出一种基于Bloom Filter的位置相关的特征提取方法,降低资源消耗并产生更准确的特征.实验结果表明该系统能够有效地发现蠕虫活动并提取出准确的特征,实现基于内容特征的自动防御.
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| 关 键 词： | 蠕虫 特征提取 聚类 |
Effective Worm Automatic Defense System Based Signature Generation |
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| TU Hao,LI Zhi-tang,LIU Bin.Effective Worm Automatic Defense System Based Signature Generation[J].Mini-micro Systems,2009,30(6). |
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| Authors: | TU Hao LI Zhi-tang LIU Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bloom Filter |
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