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一种基于云模型的改进型混洗蛙跳算法
引用本文:刘齐,张强,齐彧.一种基于云模型的改进型混洗蛙跳算法[J].信息技术,2015(1):62-64,68.
作者姓名:刘齐  张强  齐彧
作者单位:东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆,163318
基金项目:国家级大学生创新创业训练计划项目
摘    要:针对经典混洗蛙跳算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种基于云模型的改进型混洗蛙跳算法。其思想是通过反向学习机制初始化种群,再通过正态云算子求解全局最优个体和子群最优个体周围的更优值,最后利用混沌理论对个别个体进行变异来跳出局部最优解。典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优。

关 键 词:混洗蛙跳算法  云模型  混沌  优化

Improved shuffled flog leaping algorithm based on cloud model theory
LIU Qi,ZHANG Qiang,QI Yu.Improved shuffled flog leaping algorithm based on cloud model theory[J].Information Technology,2015(1):62-64,68.
Authors:LIU Qi  ZHANG Qiang  QI Yu
Affiliation:LIU Qi;ZHANG Qiang;QI Yu;School of Computer and Information Technology,Northeast Petroleum University;
Abstract:
Keywords:shuffled flog leaping algorithm  cloud model  chaos  optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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