| 一种动态分群的自适应粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 陈炜. 一种动态分群的自适应粒子群优化算法[J]. 信息技术, 2015, 0(1): 101-104 |
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| 作者姓名： | 陈炜 |
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| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院,南京,211100 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法是模拟鸟类觅食行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解。将粒子随机初始化改进为固定初始化,并将动态分群思想引入粒子群优化算法将整个种群划分为三个子群,根据不同群中粒子的情况自适应地选择惯性权重,以此提高粒子的搜索能力。仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒子的多样性,避免粒子陷入局部最优,提高了求解的速度和精度。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 固定初始化 动态分群 自适应寻优 |
An adaptive particle swarm optimization algorithm with dynamic sub-swarms |
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| CHEN Wei. An adaptive particle swarm optimization algorithm with dynamic sub-swarms[J]. Information Technology, 2015, 0(1): 101-104 |
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| Authors: | CHEN Wei |
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| Affiliation: | CHEN Wei;School of Computer and Information,Hohai University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm fixed initialization dynamic sub-swarms adaptive optimization |
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