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基于和声搜索和模式探测移动的混沌鱼群算法
作者姓名:杨晓龙  李林
作者单位:上海理工大学管理学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金项目,上海市重点学科建设资助项目
摘    要:鱼群算法是一种群智能优化算法,寻优效果良好,但后期易产生陷入局部极值;混沌搜索全局搜索能力强,能跳出局部极值,但局部搜索能力不强。为了提高算法的全局搜索能力和搜索精度,文中提出一种基于和声搜索和模式探测移动的混沌鱼群算法,在鱼群寻优过程中利用混沌搜索的遍历性使其摆脱局部极值,同时用模式探测移动、和声搜索来提高搜索精度。仿真结果表明,该算法比基本鱼群算法和混沌鱼群算法的搜索精度更高,收敛速度更快。

关 键 词:鱼群算法  混沌搜索  模式探测移动  和声搜索  局部极值
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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