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基于灰色马尔柯夫和BP模型的矿井涌水量预测
引用本文:姚松均,杨永国,窦贤明.基于灰色马尔柯夫和BP模型的矿井涌水量预测[J].煤炭科技,2011(1):80-82.
作者姓名:姚松均  杨永国  窦贤明
作者单位:中国矿业大学,资源与地球科学学院,江苏,徐州,221116
摘    要:矿井涌水量的预测是煤矿水害防治的前提条件。鉴于灰色系统GM(1,1)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时存在预测精度偏低的缺陷,根据刘桥二矿的矿井涌水量数据,分别建立了灰色马尔柯夫组合模型和灰色BP网络组合模型,并分别对该矿井2007年1月至3月的涌水量进行了预测。结果表明,二者的预测精度都较高,且灰色BP网络模型预测精度优于灰色马尔柯夫模型。

关 键 词:矿井涌水量预测  灰色系统  马尔柯夫  BP网络

Forecasting of Mine Water Inrush Based on BP Model and Gray-Markov Model
YAO Song-jun,YANG Yong-guo,DOU Xian-ming.Forecasting of Mine Water Inrush Based on BP Model and Gray-Markov Model[J].Coal Science & Technology Magazine,2011(1):80-82.
Authors:YAO Song-jun  YANG Yong-guo  DOU Xian-ming
Abstract:
Keywords:
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