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一种基于HHT的短期负荷组合预测方法
引用本文:杨春玲,张雅雯,陈晶. 一种基于HHT的短期负荷组合预测方法[J]. 重庆电力高等专科学校学报, 2019, 24(3): 9-11
作者姓名:杨春玲  张雅雯  陈晶
作者单位:安徽电气工程职业技术学院,安徽 合肥,230051;安徽电气工程职业技术学院,安徽 合肥,230051;安徽电气工程职业技术学院,安徽 合肥,230051
摘    要:提出了一种希尔伯特-黄变换和自适应加权最小二乘支持向量机相结合的短期电力负荷预测方法。先利用HHT中的经验模态分解,将负荷值分解为几个低频段的拟周期量和1个高频段随机量,然后根据各分量瞬时频率特点选择最佳的AWLS-SVM模型预测,最后将各分量预测数据叠加。实例预测结果表明,该方法具有较高的预测精度。

关 键 词:希尔伯特-黄变换  短期负荷预测  自适应加权最小二乘支持向量机

A Study on a Combined Forecasting Method of Short-Term Load Based on the HHT
YANG Chunling,ZHANG Yawen,CHEN Jing. A Study on a Combined Forecasting Method of Short-Term Load Based on the HHT[J]. Journal of Chongqing Electric Power College, 2019, 24(3): 9-11
Authors:YANG Chunling  ZHANG Yawen  CHEN Jing
Affiliation:(Anhui Electrical Engineering Professional Technique College,Hefei Anhui 230051,P.R.China)
Abstract:YANG Chunling;ZHANG Yawen;CHEN Jing(Anhui Electrical Engineering Professional Technique College,Hefei Anhui 230051,P.R.China)
Keywords:HHT  short-term load forecasting  AWLS-SVM
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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