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| 基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型 | |
| 引用本文： | 司丽丽,张聘,陈荣生,杨亚平. 基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型[J]. 能源技术与管理, 2007, 0(6): 143-145 |
| 作者姓名： | 司丽丽 张聘 陈荣生 杨亚平 |
| 作者单位： | 1. 东南大学,江苏,南京,210096 2. 福建永安火电厂,福建,永安,364013 3. 福建电力技术学院,福建,永安,364000 |
| 摘 要： | 为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型.该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰.通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况. |
| 关 键 词： | 凝汽器 故障诊断 神经网络 专家系统 |
| 文章编号： | 1672-9943（2007）06-0143-03 |
| 修稿时间： | 2007-07-27 |
A Condenser Fault Diagnosis Model Based on Series of Neural Network and Expert System |
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