| 遥感图像感兴趣区域压缩算法的研究 |
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| 引用本文： | 王立国,孟凡旺,张文生.遥感图像感兴趣区域压缩算法的研究[J].仪器仪表用户,2009,16(2):17-19. |
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| 作者姓名： | 王立国 孟凡旺 张文生 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 遥感图像在人类生活和军事领域的应用日益广泛,适合各种要求的遥感图像编码技术具有重要的现实意义。本文针对遥感图像的特点,提出将分层数的集划分算法与JPEG2000提出的感兴趣提升算法相结合，用于遥感图像行感兴趣区域压缩。根据MAXSPIHT的不足，提出了GPBSHIFT感兴趣平面提升方法。实验表明．改进的方法与无ROI和MAXSPIHT比特面提升方法相比，在码率相同时,感兴趣区域和背景的PSNR有着明显的改善。
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| 关 键 词： | 感兴趣区域 分层数集划分算法 遥感图像 编解码 |
The compression algorithm of ROI of remote image |
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| WANG Li-guo,MENG Fan-wang,ZHANG Wen-sheng.The compression algorithm of ROI of remote image[J].Electronic Instrumentation Customer,2009,16(2):17-19. |
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| Authors: | WANG Li-guo MENG Fan-wang ZHANG Wen-sheng |
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| Affiliation: | College of Information and Communications Engineering;Harbin Engineering University;Harbin 150001;China |
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| Abstract: | Remote sensing image has found wild application in human life and military affairs,so the image coding technologies suitable for various requirements are of great practical significance.According to the speciality of remote sensing image,SPIHT algorithm and MAXSHIFT algorithm proposed in the JPEG2000 standards of image compression are used to encoding the region of interest(ROI) of the remote sensing image.Aiming at the weakness of MAXSHIFT in promoting the bite planes,the GPBSHIFT method is proposed to lif... |
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| Keywords: | ROI SPHIT remote sensing image encoding and decoding |
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