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基于训练集聚类的加权KNN算法研究
作者单位:
;1.山东科技大学数学与系统工程学院
摘 要:
针对传统K-最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法在数据量较大时分类效率较低的问题,提出一种基于训练集聚类的加权KNN算法,通过模糊C均值(Fuzzy c-means,FCM)算法将训练集聚类,当有待测样本需要分类时,根据待测样本与各个类的位置关系快速查找k个最近邻,缩减了计算量,提出的算法还通过加权来减小k值的选择对分类结果的影响,经过数值实验验证了算法分类的准确性更好。
关 键 词:
KNN算法
FCM算法
训练集聚类
加权
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