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| 基于小波图像融合的表情细节合成 | |
| 引用本文： | 王晓慧,贾珈,蔡莲红. 基于小波图像融合的表情细节合成[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(2): 387-393 |
| 作者姓名： | 王晓慧 贾珈 蔡莲红 |
| 作者单位： | 1. 普适计算教育部重点实验室(清华大学) 北京 100084 2. 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京 100084 3. 清华大学计算机科学与技术系 北京 100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61003094,90920302);国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2012CB316401) |
| 摘 要： | 表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求,采用传统的小波变换和双树复小波变换,同时使用不同的融合算子,得到了丰富的表情合成.本方法不仅适用于灰度图像,通过颜色空间的转换还适用于彩色图像.最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法,使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体. |
| 关 键 词： | 小波变换 双树复小波变换 图像融合 表情细节合成 最优替换区域选取 |
Expression Detail Synthesis Based on Wavelet-Based Image Fusion |
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| Wang Xiaohui , Jia Jia , Cai Lianhong. Expression Detail Synthesis Based on Wavelet-Based Image Fusion[J]. Journal of Computer Research and Development, 2013, 50(2): 387-393 | |
| Authors: | Wang Xiaohui Jia Jia Cai Lianhong |
| Affiliation: | (Key Laboratory of Pervasive Computing (Tsinghua University), Ministry of Education, Beijing 100084) (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology (TNList), Beijing 100084) (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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