| 一种SVM非线性回归算法 |
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| 引用本文： | 业宁,梁作鹏,董逸生,王厚立.一种SVM非线性回归算法[J].计算机工程,2005,31(20):19-21. |
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| 作者姓名： | 业宁 梁作鹏 董逸生 王厚立 |
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| 作者单位： | 东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;南京林业大学信息学院计算机系,南京,210037;东南大学计算机科学与工程系,南京,210096;南京林业大学信息学院计算机系,南京,210037 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（30271048）;校引进（留学）人才基金资助项目（G2002-28）;校科研基金资助项目（X02-070-1（Z）） |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于分类的SVM非线性回归算法（CSVR），首先将Y扩展为Y＋ε和Y-ε两个数据集，再将n维输入空间X中的数据连同Y＋ε和Y-ε组成n＋1维空间χ中的两类数据，并用Z∈（＋1，-1）来标识两类数据，再利用标准的SVM二分类算法求解。利用该算法对一系列的基准函数进行测试，取得了令人满意的结果。该算法对噪声数据不敏感，具有较好的鲁棒性，并且可以根据实际需要设定ε的大小，防止出现过拟合现象。该算法由于不需要先验地建立一个参数未知的回归模型，因此可以用在其他传统统计回归算法失效的场合。
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| 关 键 词： | 非线性 回归算法 支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-3428（2005）20-0019-03 |
| 收稿时间： | 08 29 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-08-29 |
SVM Nonlinear Regression Algorithm |
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| YE Ning,LIANG Zuopeng,DONG Yisheng,WANG Huoli.SVM Nonlinear Regression Algorithm[J].Computer Engineering,2005,31(20):19-21. |
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| Authors: | YE Ning LIANG Zuopeng DONG Yisheng WANG Huoli |
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| Affiliation: | 1. Department of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096; 2. Department of Computer Information College, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Nonlinearity Regression algorithm SVM |
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