| 基于缺失观测值的锂电池剩余寿命估计方法研究 |
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| 引用本文： | 汪秋婷,戚伟.基于缺失观测值的锂电池剩余寿命估计方法研究[J].电子技术应用,2019,45(11):91-95. |
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| 作者姓名： | 汪秋婷 戚伟 |
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| 作者单位： | 浙江大学城市学院信息与电气工程学院,浙江杭州,310015;浙江大学城市学院信息与电气工程学院,浙江杭州,310015 |
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| 摘 要： | 研究一种缺失观测值条件下,锂电池剩余使用寿命(RUL)的新型估计方法,算法框架包括预处理模块和预测模块,并引入极端学习机(ELM)。预处理模块基于单点插值和多重插值技术填补缺失观测值,预测模块基于一步/多步超前预测估计剩余寿命。将插值技术和超前预测算法相结合,构建锂电池剩余寿命智能估计系统,处理具有缺失观测值的时间序列数据。该系统具有良好的鲁棒性,并能够自动产生完整的时间序列数据集。实验结果表明,新估计方法适用于锂电池相关的智能诊断与预测系统,具有广泛的应用价值。
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| 关 键 词： | 剩余使用寿命 极端学习机 多重插值技术 多步超前估计 缺失观测值 |
Research on estimation method of lithium-ion battery remaining useful life based on missing observations |
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