| 基于改进BP神经网络的心电信号分类方法 |
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| 引用本文： | 王莉,郭晓东,惠延波. 基于改进BP神经网络的心电信号分类方法[J]. 电子技术应用, 2019, 45(6): 108-112 |
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| 作者姓名： | 王莉 郭晓东 惠延波 |
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| 作者单位： | 河南工业大学 电气工程学院,河南郑州,450001;河南工业大学 电气工程学院,河南郑州,450001;河南工业大学 电气工程学院,河南郑州,450001 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关项目重点研发与推广专项;河南省粮食光电探测与控制重点实验室开发课题 |
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| 摘 要： | 心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度,研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍进行统计分析,选择正常心拍、室性早搏、左束支传导阻滞心拍和右束支传导阻滞心拍作为神经网络识别目标,采用主成分分析法提取25个心拍特征作为样本向量。仿真结果表明,改进BP神经网络具有较好的分类识别能力,整个样本分类准确率为98. 4%。算法收敛速度快,分类精度高,有助于检测和诊断心脏疾病。
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| 关 键 词： | 心电信号 改进BP神经网络 主成分分析 智能诊断 |
ECG signal classification method based on improved BP neural network |
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