| 基于WiFi信号的入侵检测机理及实验研究 |
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| 引用本文： | 曾正,张六,陈俊昌,黄铭,杨晶晶. 基于WiFi信号的入侵检测机理及实验研究[J]. 电子技术应用, 2019, 45(3) |
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| 作者姓名： | 曾正 张六 陈俊昌 黄铭 杨晶晶 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院,云南昆明,650091;国家无线电监测中心云南省无线电监测站,云南昆明,650031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 室内安全关乎人们的生命财产安全,通过室内入侵检测可以达到预警、避免损失的目的。与常见的入侵检测方法不同,利用了无线通信信号WiFi的信道状态信息(Channel Status Information,CSI)与人体行为的关联,可以达到入侵检测的目的。研究了信道冲击响应与信道频率响应及CSI的关系,并利用CSI数据集EHUCOUNT和机器学习方法仿真验证了CSI与人行为的关联,结果表明6种典型场景下SVM (Support Vector Machine)入侵检测准确率为93. 35%～99. 23%; CNN (Convolutional Neural Network)入侵检测准确率为89. 17%～99. 14%。通过研制的专用谱传感节点采集WiFi信号进行实际场景测试,证明入侵检测准确率为98%,这表明基于WiFi信号的入侵检测具有应用价值。
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| 关 键 词： | 入侵检测 奇异值分解 机器学习 信道状态信息 |
Intrusion detection mechanism and experimental study based on WiFi signal |
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