| 雨密度感知分类引导扩张网络对单张图片去雨 |
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| 引用本文： | 安鹤男,张昌林,涂志伟,赵光军,刘佳,李蔚.雨密度感知分类引导扩张网络对单张图片去雨[J].电子技术应用,2019,45(2):1-4. |
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| 作者姓名： | 安鹤男 张昌林 涂志伟 赵光军 刘佳 李蔚 |
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| 作者单位： | 深圳大学电子科学与技术学院,广东深圳,518061;深圳大学电子科学与技术学院,广东深圳,518061;深圳大学电子科学与技术学院,广东深圳,518061;深圳大学电子科学与技术学院,广东深圳,518061;深圳大学电子科学与技术学院,广东深圳,518061;深圳大学电子科学与技术学院,广东深圳,518061 |
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| 摘 要： | 由于图像中的雨线条纹具有不同形状、尺寸且分布不均匀,单一神经网络学习分布不均匀的雨密度能力弱,去雨效果不显著,对此提出雨密度感知引导扩张网络对单张图片去除雨的方法。网络分为两部分:(1)雨密度感知网络对不同密度雨的图片进行分类(大雨、中雨、小雨);(2)联合雨密度感知分类信息引导扩张网络学习不同的雨密度特征细节,用于检测雨线和去雨。实验证明了该方法在合成和真实数据集上去雨的有效性。
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| 关 键 词： | 单张图片 雨密度感知分类网络 扩张网络 去雨 |
Rain density classification guides the expansion network for rain removal from a single images |
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