| 数字音频里LMS算法及其改进算法研究 |
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| 引用本文： | 但晔,黄虎.数字音频里LMS算法及其改进算法研究[J].广东电脑与电讯,2013(4):60-62. |
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| 作者姓名： | 但晔 黄虎 |
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| 作者单位： | 成都理工大学信息工程学院,四川成都,610061 |
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| 摘 要： | 在数字音频里,由于LMS算法具有低计算复杂度、在平稳环境中的收敛性好和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法。本文对LMS算法及其改进算法进行了研究,探讨了步长因子μ(n)对各种算法收敛性、稳定性的影响。结果表明,变步长μ(n)的取值尤为重要,如果μ(n)取较大值则具有较快的收敛速度,如果μ(n)取值很小,则NLMS算法近似等效于LMS算法。它们的自适应过程较快,性能有了很大改进。
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| 关 键 词： | LMS算法 自适应 NLMS算法 变步长 MATLAB仿真 |
The Study of LMS Algorithm and Its Improved Algorithm |
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| Dan Ye
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Huang Hu.The Study of LMS Algorithm and Its Improved Algorithm[J].Computer & Telecommunication,2013(4):60-62. |
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| Authors: | Dan Ye Huang Hu |
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| Affiliation: | Dan Ye Huang Hu (College of Information Engineering,Chengdu University of Technology,Chengdu 610061,Sichuan) |
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| Abstract: | |
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