| 荧光图像增强去噪的自适应顶帽变换算法 |
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| 引用本文： | 于岩,成敏. 荧光图像增强去噪的自适应顶帽变换算法[J]. 广东电脑与电讯, 2013, 0(4): 42-44 |
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| 作者姓名： | 于岩 成敏 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川成都,610064 |
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| 摘 要： | 在用荧光显微镜观察细胞时,由于观测细胞的清洗不彻底、光照不均匀等原因,荧光图像往往会出现一些极小的颗粒,导致一些雾状的噪声出现,并且图像对比度不高,从而影响观测效果。针对这些问题,首先,利用数学形态学中的顶帽变换,增加图像的对比度;其次,改进和优化变换中的结构元素,通过对结构元素大小的选择,提出了一种自适应的荧光图像去噪算法。实验结果说明提出的算法是有效的。
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| 关 键 词： | 荧光图像 增强 去噪 自适应 顶帽变换 结构元素 |
An Adaptive Top-Hat Algorithm for Fluorescence Image Processing |
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| Yu Yan , Cheng Min. An Adaptive Top-Hat Algorithm for Fluorescence Image Processing[J]. Computer & Telecommunication, 2013, 0(4): 42-44 |
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| Authors: | Yu Yan Cheng Min |
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| Affiliation: | Yu Yan Cheng Min (Sichuan University,Chengdu 610064,Sichuan) |
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