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用于电力系统无功优化的内点法与遗传算法的比较研究
引用本文:韩静,徐丽杰,曹海斌,程斌.用于电力系统无功优化的内点法与遗传算法的比较研究[J].华北电力技术,2005(5):4-8.
作者姓名:韩静  徐丽杰  曹海斌  程斌
作者单位:1. 北京交通大学,电气工程学院,北京,100044
2. 华北电力大学,能源和动力学院,北京,102206
3. 铜川供电公司,陕西铜川,727031
摘    要:通过在线无功优化,降低网损、保证电压质量,对供电企业的经济运行是非常必要的。本文就在线无功优化的特点,结合无功优化方法中比较具有代表性且差异较大的两种方法——内点法和遗传算法进行研究和比较,针对解决在线无功优化问题提出一种新思想:内点法和遗传算法相混合的算法。

关 键 词:电力系统  无功优化  原对偶内点法  遗传算法
文章编号:1003-9171(2005)05-0004-05
修稿时间:2004年12月15

Compare Primal-dual Interior Point Method with Genetic Algorithm of Reactive Power Optimization Method for Electrical System
Han Jing,XU Li-jie,CAO Hai-bin,Cheng Bin.Compare Primal-dual Interior Point Method with Genetic Algorithm of Reactive Power Optimization Method for Electrical System[J].North China Electric Power,2005(5):4-8.
Authors:Han Jing  XU Li-jie  CAO Hai-bin  Cheng Bin
Affiliation:Han Jing 1,Xu Li-jie 1,Cao Hai-bin 2,Cheng Bin 3
Abstract:It is very necessary for economic run of electric enterprise to decrease network loss and to optimize the node voltage through the real-time online control of reactive power optimization.In order to solve this problem,the text compares primal-dual interior point method with genetic algorithm which has more representatives in reactive power optimization and proposes a new method which combines advantages of the former methods.
Keywords:electrical system  reactive power optimization  primal-dual interior point method  genetic algorithm  
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