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基于红外热图的空气预热器热点检测系统
引用本文:李琦,刘涵,李兵.基于红外热图的空气预热器热点检测系统[J].燃烧科学与技术,2006,12(5):463-467.
作者姓名:李琦  刘涵  李兵
作者单位:西安理工大学自动化与信息工程学院,西安,710048
基金项目:陕西省教育厅专项科研计划资助项目(05JK267).
摘    要:提出了一种基于空气预热器转子红外热图分析的空气预热器热点检测方法.通过对采集到的图像数据进行坐标转换并采用三次样条法进行像素的插值,获取空气预热器转子的红外热图,然后采用小波变换的软阈值去噪法对其进行滤波,在此基础上提取能量特征,并采用能量特征对空气预热器的不同工作状态(正常、异常)进行识别.实验结果表明,该方法可以有效识别空气预热器的异常工作状态.

关 键 词:红外热图  三次样条法  小波变换  软阈值  能量特征
文章编号:1006-8740(2006)05-0463-05
修稿时间:2005年10月24

Air Preheater Hot Spots Detection System Based on IR Thermal Image
LI Qi,LIU Han,LI Bing.Air Preheater Hot Spots Detection System Based on IR Thermal Image[J].Journal of Combustion Science and Technology,2006,12(5):463-467.
Authors:LI Qi  LIU Han  LI Bing
Abstract:A method for air preheater hot spots detection based on IR thermal image analysis of preheater rotor is presen- ted.The IR thermal image is obtained through coordinate transformation and interpolation with cubic spline method of the acquired image,and filtered by means of soft-threshold de-noising based on wavelet transformation.Then the energy feature is extracted to distinguish the operational states (normal or abnormal) of air preheater.Experiment shows that the method is effective to identify abnormal operational state of air preheater.
Keywords:IR thermal image  cubic spline method  wavelet transformation  soft-threshold  energy feature
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