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一种基于ZBDD结构的Top—k挖掘算法
引用本文:焦雷.一种基于ZBDD结构的Top—k挖掘算法[J].电脑与微电子技术,2011(20):3-7.
作者姓名:焦雷
作者单位:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,桂林541004
摘    要:研究微阵列数据中挖掘Top—k频繁闭合项集问题,并设计挖掘算法ZDtoP。算法采用ZBDD结构压缩存储数据集,使用自顶向下深度优先搜索策略挖掘项集长度不小于给定值min_l的Top—k频繁闭合项集,并对搜索空间进行有效修剪。通过实例证明该算法是正确有效的。

关 键 词:微阵列数据  Top—k频繁闭合项集  ZBDD  深度优先

A Top-k Mining Algorithm Based on ZBDD Structrue
Authors:JIAO Lei
Affiliation:JIAO Lei (School of Computer Science & Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004)
Abstract:Mainly studies the microarray data in mining Top-k frequent closed itemsets and designs ZDtop mining algorithm. The algorithm uses the ZBDD structure compress store dataset and top-down depth-first search strategy to mine Top-k frequent closed itemsets of length no less than given value min_l and pruning the search space effectively. And it is proved to be correct and effi- cient by example.
Keywords:Microarray Data  Top-k Frequent Closed Itemset  Zero-Suppressed Binary Decision Diagram  Depth-First
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