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一个基于粗糙集理论的数据挖掘模型及应用
引用本文:陈云开,卢正鼎,肖尚勤.一个基于粗糙集理论的数据挖掘模型及应用[J].计算机工程与科学,2007,29(9):106-109.
作者姓名:陈云开  卢正鼎  肖尚勤
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金 , 湖北省自然科学基金 , 国家重点实验室基金 , 国家科技攻关计划
摘    要:本文提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型,从实际数据出发,运用不同简化层次的算法导出每个层次上的信息集,最后得到规则集。在进行推理和决策分析时,按照一定算法进行匹配得出结论。另外,还给出了模拟例子说明如何建立和运用这种数据挖掘模型。

关 键 词:粗糙集  数据挖掘  知识表达  算法
文章编号:1007-130X(2007)09-0106-04
修稿时间:2006-06-01

Rough Set Theory and Its Application in Data Mining
CHEN Yun-kai,LU Zheng-ding,XIAO Shang-qin.Rough Set Theory and Its Application in Data Mining[J].Computer Engineering & Science,2007,29(9):106-109.
Authors:CHEN Yun-kai  LU Zheng-ding  XIAO Shang-qin
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
Abstract:This paper presents a model of data mining based on the rough set theory,from applying various reductive level algorithms on practical data to eliciting the information set of each level,and gets a rule set eventually. Conclusions are acquired on matching according to a certain algorithm when reasoning and making decisions.Finally,a simulated example on how to create and apply this model is given.
Keywords:rough set  data mining  knowledge representation  algorithm
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