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| 基于模糊熵的脑电睡眠分期特征提取与分类 | |
| 引用本文： | 刘慧,谢洪波,和卫星,王志中.基于模糊熵的脑电睡眠分期特征提取与分类[J].数据采集与处理,2010,25(4). |
| 作者姓名： | 刘慧 谢洪波 和卫星 王志中 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013 2. 江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013;香港理工大学医疗技术与资讯学系,香港,九龙红磡 3. 上海交通大学生物医学工程系,上海,200240 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)，江苏省自然科学基金，江苏大学高级人才科研启动基金 |
| 摘 要： | 提出了一种基于模糊熵(FuzzyEn)的脑电睡眠分期特征提取新方法.作为样本熵(SampEn)算法的改进,模糊熵以一指数函数模糊化相似性度量公式,使得模糊熵值能够随参数变化过渡平滑,并且在参数值很小的情况下其定义仍有意义,同时继承了样本熵的相对一致性和短数据集处理特性.以8例受试者睡眠脑电监测数据及专家人工分期结果作为样本,提取睡眠各分期脑电数据模糊熵特征值,进而用支持向量机(SVM)分类.基于模糊熵的方法平均正确率达87.1%,优于样本熵方法获得的分类结果(83.0%),两种特征提取方法在采用不同的SVM核函数情况下,其分类结果在95%的置信区间内均保持显著性差异.实验结果表明,该模糊熵方法能有效地表征脑电睡眠各分期的复杂度. |
| 关 键 词： | 脑电波 睡眠分期 模糊熵 样本熵 支持向量机 |
Characterization and Classification of EEG Sleep Stage Based on Fuzzy Entropy |
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| Liu Hui,Xie Hongbo,He Weixing,Wang Zhizhong.Characterization and Classification of EEG Sleep Stage Based on Fuzzy Entropy[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2010,25(4). | |
| Authors: | Liu Hui Xie Hongbo He Weixing Wang Zhizhong |
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