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基于遗传算法的灰色马氏链模型预测油田产量
引用本文:文华.基于遗传算法的灰色马氏链模型预测油田产量[J].特种油气藏,2009,16(6):58-60.
作者姓名:文华
作者单位:提高油气采收率教育部重点实验室,大庆石油学院,黑龙江,大庆,163318
基金项目:该方研究内容受国家"973"项目"宏观及微观化学驱物理化学非线性渗流室内实验及渗流规律研究"(2005CB221304)资金资助 
摘    要:油田开发中,将产量波动较大的油田视为一个随机动态的灰色系统,结合灰色模型和马氏链模型的优点,采用具有擅长全局搜索和高度鲁棒性特点的遗传算法,直接优化求解模型的灰参数和马氏链的状态空间,建立起预测油田产量的灰色马氏链预测模型.实践表明,该模型能有效地克服2种方法在动态预测上的不足,预测结果与实际值吻合程度较高,且方法简便易行,在油田开发动态预测评价方面具有可行性.

关 键 词:灰色模型  马氏链模型  灰色马氏链模型  实数编码  自适应遗传算法  油田动态预测  大庆油田北一区断块

Forecasting oilfield output by Grey-Markov Chain model based on genetic algorithm
WEN Hua.Forecasting oilfield output by Grey-Markov Chain model based on genetic algorithm[J].Special Oil & Gas Reservoirs,2009,16(6):58-60.
Authors:WEN Hua
Abstract:
Keywords:
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