基于GPRS和神经网络的矿井提升机远程监测预警技术研究 |
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引用本文: | 郑洪强,乔铁柱,满 壮.基于GPRS和神经网络的矿井提升机远程监测预警技术研究[J].煤矿机械,2014(1):197-199. |
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作者姓名: | 郑洪强 乔铁柱 满 壮 |
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作者单位: | ;1.太原理工大学 新型传感器与智能控制教育部重点实验室 |
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摘 要: | 针对矿井提升机监测预警技术的研究现状,以可编程逻辑控制器和无线通信模块为硬件基础,采用GPRS无线通信技术与SOM神经网络信号处理技术相结合的方法,选择MATLAB和组态软件为上位机开发平台,开发出一套集数据采集、处理显示、状态监测、手机短信报警、故障诊断等功能的远程状态监测预警与故障诊断系统。通过现场安装调试,运行结果表明,该技术通过无线通信能够准确显示传感器采集的数据信号,实时反映提升机的运行状况,有效诊断提升机的故障信息并发出短信报警。
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关 键 词: | 无线通信 SOM神经网络 远程监测 短信预警 故障诊断 |
Studying Remote Monitoring and Alarm of Mine Hoist Based on GPRS and Neural Network |
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