基于金豺狼优化算法的数控切削参数优化

为提高加工效率、降低生产成本,提出了基于金豺狼优化算法(GJO)的数控切削参数优化新方法。以切削速度和进给量为待优化切削参数,施加功率、切削力、进给量、粗糙度等约束,建立以最大生产率及最低生产成本为目标的优化数学模型。介绍了GJO算法主要原理,给出了方法流程。以复杂曲面且微小滚齿加工为实例,利用GJO对切削参数优化数学模型进行求解,得到最优切削速度和进给量。结果表明：与其余3种方法相比,所提方法的滚齿加工总工时缩短约8%～29%、表面粗糙度降低约0.04μm～0.15μm,加工质量和效率均得到提升。