智能电网环境下窃电行为检测

用户恶意窃电造成的用电侧非技术性损失一直是全球各国电力公司期望解决的问题之一。随着人工智能算法的快速发展和智能电表的普及，通过对窃电行为建模和检测将有效减少这类情况的发生。本文首先介绍用电行为数据收集、处理、采样手段。其次，就面向用电异常行为挖掘的离群点检测、机器学习方法和深度学习方法，分析对比各类算法的特点，对已有工作进行总结。最后，通过讨论智能化手段在窃电检测研究中出现的问题和未来研究工作为该领域的研究人员提供一些借鉴。