基于子流形学习的陶瓷图像多样性特征提取方法

主要研究陶瓷杯图像特征,提出符合陶瓷杯图像的多样性特征提取方法。该方法利用子流形学习算法,使高维特征投影到低维空间后,每个流形间的距离尽可能大,同时也保证子流形分布差异尽可能大,从而有利于提取陶瓷图像特征的多样性,实现多样性检索的目的。实验表明：与相似度检索相比,该方法多样性图像检索结果 MSD均值提高了0.07,检索准确率均值提高了5%。